技术门槛的降低

1. 编程工具普及：Python等易学语言成为主流，开源库（如Pandas、Numpy、TA-Lib）简化了数据处理和策略开发。

2. 低成本基础设施：云服务器（如阿里云、腾讯云）价格下降，个人也能负担高频交易所需的算力。

3. 开源平台支持：Backtrader、vn.py等框架提供免费回测工具，无需自建系统。

4. 数据爬虫技术的普及包括开源程序

数据门槛的降低

1. 免费开源数据（适合入门）

   • 1.1 Tushare Pro：基础数据免费（需注册，部分高频数据需积分），覆盖A股、指数、财务数据。

   • 1.2 AKShare：完全免费，支持股票、期货、宏观经济、舆情等多维度数据（基于Python）。

   • 1.3 …

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什么是AI

人工智能（AI）是指计算机系统能够执行人类通常需要使用智力才能完成的任务的能力。这些任务可以包括语音识别、图像识别、自然语言处理、决策制定等等。人工智能的目标是让计算机拥有类似人类的智能水平，能够像人一样学习、推理、理解和适应环境。

什么是ML

机器学习（ML）是一种人工智能的分支，其主要关注如何让计算机根据数据自动学习并改进算法，而不需要人工干预。换句话说，机器学习是一种数据驱动的方法，通过分析和学习数据中的模式和规律，让计算机能够自主地进行预测和决策。机器学习算法通常可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等几种类型。

什么是DL

深度学习（DL）是机器学习的一种特殊形式，其主要依赖于深层神经网络（DNN） …

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