为什么越来越多的散户开始做量化

技术门槛的降低

1. 编程工具普及：Python等易学语言成为主流，开源库（如Pandas、Numpy、TA-Lib）简化了数据处理和策略开发。

2. 低成本基础设施：云服务器（如阿里云、腾讯云）价格下降，个人也能负担高频交易所需的算力。

3. 开源平台支持：Backtrader、vn.py等框架提供免费回测工具，无需自建系统。

4. 数据爬虫技术的普及包括开源程序

数据门槛的降低

1. 免费开源数据（适合入门）

   • 1.1 Tushare Pro：基础数据免费（需注册，部分高频数据需积分），覆盖A股、指数、财务数据。

   • 1.2 AKShare：完全免费，支持股票、期货、宏观经济、舆情等多维度数据（基于Python）。

   • 1.3 Yahoo Finance：全球市场历史行情数据（通过yfinance库获取）。

   • 1.4 Binance API

   • 1.5 Futu API

2. 低成本付费数据（适合进阶）

   • 2.1 Wind 万得金融终端（个人版）：年费约数千元，提供A股、期货、债券的深度数据。

   • 2.2 同花顺iFinD ：基础套餐约3000元/年，含财务数据、资金流向。

   • 2.3 JoinQuant（聚宽）API：月度会员可获取高质量股票、期货数据（约200元/月）。

   • 2.4 Trading Economics：全球宏观数据API（约50美元/月起）。

   • 2.5 东方财富Choice：舆情热度、产业链数据（按需付费）。

   • 2.6 Kaggle数据集：开源社区中的股票预测、消费行为等结构化数据。

量化平台的崛起

Tradingview 的 崛起和成熟，进一步降低了量化的门槛，TradingView 是全球领先的金融分析平台，主打多资产图表分析与社交化交易。其核心功能包括：

• 1.1 多市场覆盖：支持股票、外汇、加密货币、期货等全球市场实时行情。

• 1.2 高级图表工具：内置百余种技术指标（如MACD、布林带）、自定义绘图及多时间框架分析。

• 1.3 策略开发：通过Pine Script编写自动化交易策略，支持回测并一键对接券商执行。

• 1.4 社区互动：用户可分享观点、策略模板，跟随高手交易信号。

• 1.5 跨平台接入：提供网页、桌面及移动端，兼容MetaTrader、Interactive Brokers等经纪商

• 1.6 在线编程pine script，用户不再需要下载数据以及程序运行在自己的服务器上了

AI工具的崛起

• 1.1 vibe coding,辅助编程，
• 1.2 辅助因子和策略的开发
• 1.3 动态风控